From 5b46ba93f336d9d6357bd948f7b9877d8236c878 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: sb <sb@MacBook-Pro.local>
Date: Mon, 6 Jul 2026 02:01:33 +0900
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix(stats):=20=EC=98=88=EC=83=81=EC=A7=80?=
 =?UTF-8?q?=EC=B6=9C=20=E2=80=94=20=EB=B9=84=EC=A0=95=EA=B8=B0=20=ED=81=B0?=
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 =?UTF-8?q?=EA=B7=A0=EC=97=90=EC=84=9C=20=EC=A0=9C=EC=99=B8?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

가장 큰 하루 1건만 제외하던 것을, 중앙값 3배(또는 10만원) 초과 '모든' 날 제외로 변경.
대출상환·다건 일회성이 일평균에 남아 남은 날에 곱해져 예상지출이 과다 추정되던 문제 해결.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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 src/views/account/AccountDashboardView.vue | 31 +++++++++++++++-------
 1 file changed, 21 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/src/views/account/AccountDashboardView.vue b/src/views/account/AccountDashboardView.vue
index 377b021..00bf10c 100644
--- a/src/views/account/AccountDashboardView.vue
+++ b/src/views/account/AccountDashboardView.vue
@@ -72,16 +72,27 @@ const expenseDelta = computed(() => {
    일별 지출을 받아 '평소 하루 지출'을 구하되, 일회성 큰 지출(노트북 등)이 있는 날은
    일평균을 왜곡하므로 제외한다. 추정 = 실제 지출(일회성 포함) + 남은 날 × 평소 하루 지출. */
 function robustDailyRate(days) {
-  if (!days.length) return { rate: 0, dropped: 0 }
+  if (!days.length) return { rate: 0, dropped: 0, droppedCount: 0 }
   const sorted = [...days].sort((a, b) => a - b)
   const mid = Math.floor(sorted.length / 2)
   const median = sorted.length % 2 ? sorted[mid] : (sorted[mid - 1] + sorted[mid]) / 2
-  const max = sorted[sorted.length - 1]
-  // 최대 지출일이 중앙값의 3배(그리고 10만원)를 넘으면 일회성으로 보고 하루평균 산정에서 제외
-  const dropOutlier = sorted.length >= 4 && max > Math.max(median * 3, 100000)
-  const base = dropOutlier ? sorted.slice(0, -1) : sorted
-  const rate = base.reduce((a, b) => a + b, 0) / base.length
-  return { rate, dropped: dropOutlier ? max : 0 }
+  // 비정기 큰 지출(대출상환·가전·여행 등)은 남은 날에 반복되지 않으므로,
+  // 중앙값의 3배(또는 10만원)를 넘는 '모든' 날을 하루평균 산정에서 제외(가장 큰 1건만이 아님).
+  const threshold = Math.max(median * 3, 100000)
+  const canTrim = sorted.length >= 4
+  const kept = []
+  let dropped = 0
+  let droppedCount = 0
+  for (const d of sorted) {
+    if (canTrim && d > threshold) {
+      dropped += d
+      droppedCount++
+    } else {
+      kept.push(d)
+    }
+  }
+  const rate = kept.length ? kept.reduce((a, b) => a + b, 0) / kept.length : 0
+  return { rate, dropped, droppedCount }
 }
 async function loadForecast() {
   forecast.value = null
@@ -98,12 +109,12 @@ async function loadForecast() {
     ;(daily || []).forEach((d) => (map[String(d.bucket)] = d.expense || 0))
     const days = []
     for (let d = 1; d <= elapsed; d++) days.push(map[String(d)] || 0)
-    const { rate, dropped } = robustDailyRate(days)
+    const { rate, dropped, droppedCount } = robustDailyRate(days)
     const remaining = totalDays - elapsed
     forecast.value = Math.round(monthExpense.value + rate * remaining)
     forecastNote.value =
-      dropped > 0
-        ? `가장 큰 하루 지출(${won(dropped)})은 일회성으로 보고 남은 ${remaining}일 추정에서 제외`
+      droppedCount > 0
+        ? `대출상환 등 비정기 큰 지출 ${droppedCount}건(합계 ${won(dropped)})은 남은 ${remaining}일 추정에서 제외`
         : `최근 하루 평균 지출로 남은 ${remaining}일을 더한 추정`
   } catch {
     forecast.value = null